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女孩子一定要懂得保養!俗話說~只有懶女人沒有醜女人~這句話是不是沒有道理的!
勤勞保養才能呈現出自己最好的外表，不但讓自己心情變美麗，人也感覺有自信了! 常看到電視上女星外表總是光鮮亮麗，真的很羨幕她們的細緻光滑肌膚和柔順的頭髮，而臉部肌膚保養產品數百種，像是美白面膜、精華液、保溼乳液、化妝水、眼霜、防曬乳…等，數也數不完；選擇適合自己皮膚的保養品，才可以擁有水噹噹的美麗肌膚。
每道保養品塗抹後，要接著在臉上微濕潤時接連塗抹，不需要等到肌膚完全吸收乾了，才繼續下一瓶，一方面能層層鎖水滋潤加強功效，另一方面也能控制使用的量不會過多，既不浪費時間和保養品，也不用擔心肌膚超出負荷， 發現最近各大FB都在討論【台酒生技】3D肌活超濃縮奇肌精華 VINATA紫粕銀鑽皇家系列 (四入)，覺得還蠻喜歡的想分享給大家，不管是妳是小資或名媛淑女都可以在家保養美美的～
平常在家有空的時間就可以使用【台酒生技】3D肌活超濃縮奇肌精華 VINATA紫粕銀鑽皇家系列 (四入)，可以呵護肌膚不時水水嫩嫩的感覺好飽滿，肌膚就像可以壓出水一樣好有少女光采，可以說滿足了女生對保濕和清爽的呵護需求，而且白天化妝的時候會很服貼不易脫妝，整天都肌膚潤澤看起來就自信迷人～當肌膚看起來水水嫩嫩，感覺人都有自信了!
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進入夏天以後天氣一天一天的變熱，有沒有發現你的皮膚突然變差了，不但變得乾燥，而且變得越來越暗黃了呢？這是為什麼？如果想解決這個問題，那麼該如何保養皮膚呢？
夏日皮膚保養秘訣，如何保養臉部皮膚
1、不要讓皮膚乾燥，經常喝水。差不多一天要喝2升水。用紗布或者是棉花沾滿精華液或保濕水敷在臉上20分鐘，讓你的肌膚在一夜之間喝飽水。
2、從下至上按摩臉部皮膚，早晚各一次。注意頸部的護理，使用精華素之類含油分多的護膚霜，從而控制頸部明顯的橫紋。
3、塗抹一些含維生素C的產品，保持面色紅潤，即使不塗口紅也很精神。
4、眼睛疲憊時用一個食勺浸在溫水裡，然後放在眼瞼上保持5分鐘，直至金屬湯勺的溫度慢慢冷卻。塗抹眼霜時，不要忽略眼角周圍的色斑，否則他們會隨時間加深。
5、用牙刷沾蜂蜜塗在唇部，保留2分鐘。在臨睡前使用護唇膏，潤膚後輕塗於唇部周圍，並以輕拍方式稍加按摩，令雙唇產生光滑擴散的效果。
6、每星期做一次面部微粒磨砂，或使用些果酸護膚品，或者利用去角質霜將老化角質去掉，令肌膚回復光澤。
7、堅持每天外出都使用防曬品，陽光中的UVA是導致肌膚老化的元兇，要持之以恆地有效防曬。
8、人體皮膚中膠原蛋白占了72%，其中真皮占了80%。膠原蛋白能鎖住水分，支撐細胞，使細胞豐滿、水盈，讓皮膚看起來充滿彈性、細膩又光滑，所以補充膠原蛋白是非常有必要的。
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台灣索尼（SIET）今天宣布，「PlayStation 4 勇者鬥惡龍 羅德版」(日文版)售價新台幣11980元，於7月29日限量推出，繁體中文版則需再等等，預計冬季後發售。SIET於今日宣布「PlayStation 4 勇者鬥惡龍 羅德版」建議售價為11980元。商品內含PS4特殊設計款主機與PS4遊戲『勇者鬥惡龍XI 尋覓逝去的時光』藍光光碟版(日文版)。至於PS4遊戲『勇者鬥惡龍XI 尋覓逝去的時光』(繁體中文版)預計於今年冬季後發售，屆時也將限量推出繁體中文版遊戲與特殊主機同捆的「PlayStation4勇者鬥惡龍 羅德版」。PlayStation 4主機推出《勇者鬥惡龍XI 尋覓逝去的時光》羅德版。 圖／索尼娛樂提供 分享 facebook
為了進一步強化手機端的深度學習應用，Google在今年Google I/O 2017期間宣布提供針對行動裝置設計的輕量版學習框架TensorFlow Lite，讓行動版App也能藉由手機等裝置硬體效能發揮人工智慧應用功能，而在稍早更宣布推出包含影識別在內16種預先訓練學習模型的MobileNets系統，藉此讓手機也能發揮貼近雲端協作表現的運算效能。▲(攝影／楊又肇) 分享 facebook 此項系統同樣採開放架構設計，並且免費提供開發者取用，使其應用程式能有更進一步的深度學習應用，諸如物件識別、人臉辨別或影像品質判斷等，但無需全數仰賴持續連網的學習模式，而可藉由手機處理器進行裝置端的端點運算，並且達成相近的深度學習應用效果。根據Google測試表示，在MobileNets系統運算之下，準確率約可在70.7%至89.5%之間，相比結合雲端運算的識別準確率約在94%左右，其實已經相當高的準確率表現，意味裝置端在未仰賴連網情況下也能實現相當程度的深度學習應用，比重上將可有效提昇裝置運算反應表現。 分享 facebook 而基於Google透過本身數據、使用反饋等資料完成16種預先訓練的學習模型，開發者將能有效利用這些訓練模型打造不同應用服務，甚至藉此訓練不同學習模型，讓人工智慧技術能藉由MobileNets系統、TensorFlow Lite等學習框架更便利地導入手機等行動裝置。相同的發展模式，蘋果方面也開始在新版iOS 11內導入裝置端的端點運算學習模型，利用Core ML設計讓iPhone、iPad等裝置能有更快運算效能表現。至於Google近期也傳出計畫打造自有處理器，因此預期將在未來推出的Pixel系列機種導入更具軟硬體整合的深度學習應用，讓手機變得更聰明。▲(攝影／楊又肇) 分享 facebook
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